Τεχνητή Νοημοσύνη σε Ιατρικά Δεδομένα και Εφαρμογές με Χρήση Python  ied_admin 5 Απριλίου, 2022
ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ​

Τεχνητή Νοημοσύνη σε Ιατρικά Δεδομένα & Εφαρμογές με Χρήση Python

ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΙΟΥΝΙΟΣ 2022
ΔΙΕΞΑΓΩΓΗ JOIST Innovation Park
ΚΟΣΤΟΣ ​170€
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ

Σκοπός του σεμιναρίου είναι να εξοικειωθούν οι συμμετέχοντες με τις βασικές τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και την ανάπτυξη εφαρμογών με τη χρήση της python. Το σεμινάριο εισαγάγει τους εκπαιδευόμενους στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική και τη βαθιά μάθηση. Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου θα υλοποιηθούν παραδείγματα εφαρμογής τεχνικών σε ιατρικά δεδομένα, όπως επεξεργασία βιοσημάτων, κλινικών δεδομένων και ιατρικών εικόνων, για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και εφαρμογών.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε σπουδαστές, φοιτητές, αποφοίτους τμημάτων πληροφορικής και εργαζόμενους στον κλάδο της πληροφορικής.
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ​Ιούνιος 2022
ΔΙΑΡΚΕΙΑ​12 ώρες​
ΔΙΕΞΑΓΩΓΗ​JOIST Innovation Park
ΚΟΣΤΟΣ​
ΚΑΝΟΝΙΚΟ
ΚΟΣΤΟΣ​
170€
ΜΕ
ΕΚΠΤΩΣΗ​
140€
* H έκπτωση αφορά 2 Εγγραφές και πάνω.
ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι εκπαιδευόμενοι θα γνωρίζουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και τις αντίστοιχες μεθοδολογίες. Θα είναι σε θέση να επιλύουν προβλήματα που χρήζουν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και να σχεδιάζουν λύσεις για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων και συστημάτων υποστήριξης απόφασης σε python.  

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΕΣ

Έξαρχος Θεμιστοκλής | ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Ο Έξαρχος Θεμιστοκλής είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Μοντελοποίηση Δεδομένων και Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων». Αποφοίτησε από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Έλαβε το διδακτορικό του στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα πεδία Μοντελοποίηση και εξόρυξη δεδομένων, Ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων με ευφυείς τεχνικές, Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και Βιοϊατρική πληροφορική.

Βραχάτης Αριστείδης | ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Ο Βραχάτης Αριστείδης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων». Έλαβε το διδακτορικό του το 2016 από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, όπου αποφοίτησε το 2011 και έλαβε και το Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στο ΜΠΣ «Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών» το 2013. Η έρευνά του επικεντρώνεται στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα στο πεδίο της Μηχανικής Μάθησης για την Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλου Όγκου και Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων. Η έρευνα του αντιμετωπίζει κυρίως προβλήματα και δεδομένα των Βιοϊατρικών Επιστημών.

ΔΟΜΗ - ΕΝΟΤΗΤΕΣ

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο της Βιοϊατρικής

  • Εισαγωγικές Έννοιες
  • 4η Βιομηχανική Επανάσταση στον χώρο της Υγείας
  • Σύγχρονες προκλήσεις στον χώρο της Βιοϊατρικής
  • Τεχνητή Νοημοσύνη και Αγορά Εργασίας 

Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς Υγειονομικής Περίθαλψης και Ιατρικής

  • Εφαρμογές σε Νοσοκομεία  
  • Εφαρμογές στην Βιομηχανία Φαρμάκου 
  • Εφαρμογές σε Κλινικά Δεδομένα για Πολύπλοκες Ασθένειες 

Μέθοδοι Επιβλεπόμενης Μάθησης σε πραγματικά προβλήματα Βιοϊατρικής

  • Αλγόριθμοι Κατηγοριοποίησης και Παλινδρόμησης 
  • Εφαρμογή και Αξιολόγηση Αλγορίθμων 
  • Υλοποίηση σε γλώσσα Python (R ή Matlab) 

Μέθοδοι Μη-Επιβλεπόμενης Μάθησης σε πραγματικά προβλήματα Βιοϊατρικής

  • Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης και Οπτικοποίησης 
  • Εφαρμογή και Αξιολόγηση Αλγορίθμων 
  • Υλοποίηση σε γλώσσα Python (R ή Matlab) 
Κλείστε τη θέση σας τώρα!
ΑΠΟΜΕΝΟΥΝ:
ΦΟΡΜΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ