Ανακάλυψε τη Δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επαγγελματική Σου Ανάπτυξη
ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ & ΩΡΑ
Σάββατο 22 Φεβρουαρίου 2025 | 11:00-14:00
ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ
Online
ΕΙΣΟΔΟΣ
30€
Για Φοιτητές: 25€
Για Φοιτητές: 25€
ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
Γνωρίστε, εξοικειωθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά μερικά από τα πιο σύγχρονα και δημοφιλή εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, στο νέο διαδικτυακό σεμινάριο του Πάρκου Καινοτομίας JOIST.
Ένα διαδραστικό workshop για να ανακαλύψτε τον κόσμο των νέων τεχνολογιών και να μάθετε πώς να αξιοποιείτε σύγχρονα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, το Claude, το Ideogram, το NoteBookLM, το ChatPDF, το DALL·E και πολλά άλλα. Μέσω του online σεμιναρίου, θα κατανοήσετε τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων και θα μάθετε πώς να τα εφαρμόζετε πρακτικά για να ενισχύσετε τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητά σας. Αποκτήστε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να ξεχωρίσετε και να καινοτομήσετε σε κάθε τομέα!
Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, υπό την καθοδήγηση του Επίκουρου Καθηγητή του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, Αριστείδη Βραχάτη, και του υποψήφιου διδάκτορα του ίδιου Τμήματος, Κωνσταντίνου Λαζάρου, θα παρουσιαστούν και αναλυθούν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που βελτιώνουν την επικοινωνία, την αποδοτικότητα, τη δημιουργικότητα και τη λήψη αποφάσεων. Το σεμινάριο θα καλύψει επίσης τις εξής θεματικές ενότητες:
- AI για τη βελτίωση της παραγωγικότητας σε επιχειρήσεις
- AI στη διαχείριση χρόνου, γραφείου και εγγράφων
- AI στο μάρκετινγκ, τη διαφήμιση και τη δημιουργία περιεχομένου
Το σεμινάριο απευθύνεται σε:
- Εργαζόμενους κάθε ειδικότητας
- Επιχειρηματίες
- Όποιον επιθυμεί να εξοικειωθεί με εργαλεία AI
- Νέους που επιθυμούν να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους και να ξεχωρίσουν στον επαγγελματικό χώρο.
Κατά τη διάρκεια του διαδικτυακού σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώσεις και δεξιότητες όπως:
- Δημιουργία παρουσιάσεων ή αναφορών με επαγγελματικό ύφος
- Ανάλυση δεδομένων και παραγωγή γραφημάτων
- Σύνταξη και απάντηση επαγγελματικών email
- Εντοπισμός συγκεκριμένων πληροφοριών μέσα από πολυσέλιδα κείμενα
- Σύνταξη επίσημων κειμένων με τη χρήση AI που μοιάζουν φυσικά
- Δημιουργία ενημερωτικών δελτίων και ειδήσεων
- Σχεδιασμός αφισών, banner και οπτικού περιεχομένου για εκδηλώσεις
- Σχεδιασμός επαγγελματικών καρτών και εταιρικών στοιχείων
- Βελτίωση της διαχείρισης έργων με τη χρήση ψηφιακών εργαλείων
- Προώθηση προϊόντων ή υπηρεσιών στα κοινωνικά δίκτυα
Το σεμινάριο προσφέρει έναν πρακτικό και διαδραστικό τρόπο να αξιοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναβαθμίσετε την καθημερινότητά σας στον εργασιακό χώρο.
Εγγραφείτε τώρα για να εξερευνήστε τα εργαλεία του αύριο και ξεχωρίστε στην αγορά εργασίας σήμερα!
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΕΣ
Αριστείδης Βραχάτης, Επίκουρος Καθηγητής
Ο Αριστείδης Βραχάτης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων». Είναι μέλος του Εργαστηρίου Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BiHELab) του Ιονίου Πανεπιστημίου. Η έρευνά του επικεντρώνεται στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα στη Μηχανική Μάθηση για την Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλου Όγκου και τη Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων. Έχει περισσότερες από 60 δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά. Η ερευνητική του δραστηριότητα εστιάζει κυρίως σε προβλήματα και δεδομένα των Βιοϊατρικών Επιστημών και της Εκπαίδευσης, αξιοποιώντας τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανάλυση και μοντελοποίηση σύνθετων συστημάτων.
Κωνσταντίνος Λάζαρος, Υποψήφιος Διδάκτορας
Ο Κωνσταντίνος Λάζαρος είναι Υποψήφιος Διδάκτορας στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου. Απέκτησε το πτυχίο του από το Τμήμα Πληροφορικής και Βιοϊατρικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας και ολοκλήρωσε το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική». Στο πλαίσιο της διδακτορικής του έρευνας, διδάσκει μαθήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις εφαρμογές της, τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική και Βαθιά Μάθηση και τις εφαρμογές τους σε βιοϊατρικά δεδομένα.