Τετάρτη 26 Ιουνίου 2024 | 18:00 – 21:00
Ατομική Εγγραφή Early Bird έως 20 Ιουνίου: 35€ 28€
Γνωρίστε, εξοικειωθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά μερικά από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, στο νέο διαδικτυακό σεμινάριο του Πάρκου Καινοτομίας JOIST.
Το νέο online workshop είναι ειδικά σχεδιασμένο για φοιτητές και εργαζόμενους ανεξαρτήτως κλάδου ή ειδικότητας, προκειμένου να κατανοήσουν τις δυνατότητες και να εφαρμόσουν στην πράξη εργασίες στο ChatGPT και τις επεκτάσεις του, το ChatPDF, το Canva, το QuillBot, το DALL·E και άλλα.
Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και με την καθοδήγηση των Επίκουρων Καθηγητών του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, Θεμιστοκλή Έξαρχου και Αριστείδη Βραχάτη, θα παρουσιαστούν και αναλυθούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που συμβάλουν στη βελτίωση της επικοινωνίας, στη δημιουργικότητα, στην εξοικονόμηση χρόνου, στην εύρεση λύσεων και την αυξημένη απόδοση.
Το σεμινάριο απευθύνεται σε:
Κατά τη διάρκεια του διαδικτυακού σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες/ουσες θα αποκτήσουν τις παρακάτω γνώσεις και δεξιότητες:
Θεμιστοκλής Έξαρχος, Επίκουρος Καθηγητής
Ο Θεμιστοκλής Έξαρχος είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Μοντελοποίηση Δεδομένων και Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων». Αποφοίτησε από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Έλαβε το διδακτορικό του στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα πεδία Μοντελοποίηση και εξόρυξη δεδομένων, Ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων με ευφυείς τεχνικές, Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και Βιοϊατρική πληροφορική.
Αριστείδης Βραχάτης, Επίκουρος Καθηγητής
Ο Αριστείδης Βραχάτης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων». Έλαβε το διδακτορικό του το 2016 από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, όπου αποφοίτησε το 2011 και έλαβε και το Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στο ΜΠΣ «Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών» το 2013. Η έρευνά του επικεντρώνεται στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα στο πεδίο της Μηχανικής Μάθησης για την Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλου Όγκου και Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων. Η έρευνα του αντιμετωπίζει κυρίως προβλήματα και δεδομένα των Βιοϊατρικών Επιστημών.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |