ΕΝΟΤΗΤΕΣ
Αποτελεσματική Επικοινωνία με τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
Εκμάθηση πρακτικών εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της επικοινωνίας μέσω email, chat και άλλων εργαλείων επικοινωνίας. Εστίαση στην αυτόματη απάντηση σε ερωτήσεις, την πρόβλεψη αντιδράσεων και την αυτόματη καταγραφή συνομιλιών.
Βελτίωση της Δημιουργικότητας με Τεχνητή Νοημοσύνη
Εξερεύνηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που ενισχύουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία, όπως η δημιουργία αυτόματων προτάσεων και η ανάλυση δεδομένων για την ανακάλυψη νέων ιδεών.
Εξατομίκευση και Προσαρμογή της Εργασιακής Περιβάλλοντος με ΤΝ
Στόχος: Κατανόηση πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει το εργασιακό περιβάλλον, προσφέροντας προσαρμοσμένες λύσεις και εφαρμογές για τις ανάγκες κάθε χρήστη.
Αυξημένη Απόδοση στη Γραπτή Επικοινωνία με Τεχνητή Νοημοσύνη
Στόχος: Εκμάθηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της γραπτής επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης επεξεργασίας κειμένου, της παραγωγής περιεχομένου και της ανάλυσης γραπτών κειμένων.
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΕΣ
Θεμιστοκλής Έξαρχος, Επίκουρος Καθηγητής
Ο Θεμιστοκλής Έξαρχος είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Μοντελοποίηση Δεδομένων και Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων». Αποφοίτησε από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Έλαβε το διδακτορικό του στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα πεδία Μοντελοποίηση και εξόρυξη δεδομένων, Ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων με ευφυείς τεχνικές, Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων και Βιοϊατρική πληροφορική.
Αριστείδης Βραχάτης, Επίκουρος Καθηγητής
Ο Αριστείδης Βραχάτης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου με γνωστικό αντικείμενο «Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων». Έλαβε το διδακτορικό του το 2016 από το Τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών & Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, όπου αποφοίτησε το 2011 και έλαβε και το Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στο ΜΠΣ «Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών» το 2013. Η έρευνά του επικεντρώνεται στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πιο συγκεκριμένα στο πεδίο της Μηχανικής Μάθησης για την Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλου Όγκου και Μοντελοποίηση Πολύπλοκων Συστημάτων. Η έρευνα του αντιμετωπίζει κυρίως προβλήματα και δεδομένα των Βιοϊατρικών Επιστημών.