Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική Απεικόνιση: Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη

Η Ιατρική Απεικόνιση βρίσκεται σε μια περίοδο ταχύτατης τεχνολογικής μετάβασης, όπου οι μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στη διάγνωση, τη θεραπευτική διαχείριση και την ανάλυση κλινικών δεδομένων.

Το webinar εστιάζει στις πραγματικές εφαρμογές της AI στην κλινική και ερευνητική πρακτική, παρουσιάζοντας σύγχρονες προσεγγίσεις στην ανάλυση ιατρικής εικόνας, στις θεραπείες με χρήση ραδιοφαρμάκων, καθώς και σε τεχνολογίες όπως τα digital twins στη νέα γενιά υπηρεσιών υγείας.

Μέσα από εισηγήσεις εξειδικευμένων επιστημόνων και πρακτικά παραδείγματα, θα παρουσιαστεί πώς οι τεχνολογίες AI μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων, την εξατομίκευση της φροντίδας και τη βελτιστοποίηση θεραπευτικών διαδικασιών, αλλά και ποιες είναι οι προκλήσεις που συνοδεύουν την ασφαλή ενσωμάτωσή τους στην καθημερινή πρακτική.

Θεματικές Ενότητες

1. Τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση και τη διαχείριση της θεραπείας με βάση την ιατρική απεικόνιση
2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη σε Εφαρμογές Θεραπείας με χρήση Ραδιοφαρμάκων
3. Digital Twins Powered by Artificial Intelligence in Next-Generation Healthcare (η συγκεκριμένη παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί στην αγγλική γλώσσα)
4. Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση για επαγγελματίες υγείας

Σε ποιους απευθύνεται

• Ιατρούς και επαγγελματίες υγείας
• Ακτινολόγους και τεχνολόγους ακτινολογίας
• Επαγγελματίες ακτινοθεραπείας και πυρηνικής ιατρικής
• Ερευνητές και επιστήμονες στον χώρο της βιοϊατρικής και της ιατρικής τεχνολογίας

Δεν απαιτείται εξειδικευμένη γνώση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση του webinar παρέχεται βεβαίωση παρακολούθησης.

Οι θέσεις είναι περιορισμένες. Εξασφαλίστε έγκαιρα τη συμμετοχή σας και γνωρίστε τις εξελίξεις που διαμορφώνουν το μέλλον της Ιατρικής Απεικόνισης και της σύγχρονης φροντίδας υγείας.

Εισηγητές

Δημήτρης Βισβικής | LinkedIn

Διευθυντής έρευνας στο Γαλλικό Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας και Ιατρικής Έρευνας (INSERM) και διευθυντής του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Ιατρικών Εικόνων στη Brest (LaTIM, UMR1101). Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στη βελτίωση της ποσοτικοποίησης εικόνων PET/CT για συγκεκριμένες ογκολογικές εφαρμογές, όπως η ανταπόκριση στη θεραπεία και ο σχεδιασμός ακτινοθεραπευτικών αγωγών. Τα τελευταία χρόνια αναπτύσσει μεθοδολογίες τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο deep learning για την ανακατασκευή και ανάλυση εικόνων στην πολυτροπική απεικόνιση. Είναι μέλος πολλών επαγγελματικών εταιρειών, όπως της EFOMP, IPEM (Fellow), IEEE (Fellow), EANM. Είναι ο πρώτος Αρχισυντάκτης του περιοδικού IEEE Transactions in Radiation and Plasma Medical Sciences. Έχει τιμηθεί με διάφορα βραβεία, μεταξύ των οποίων Richard F. Shea Distinguished NPSS Member Award 2019, το Edward J Hoffman Award of the Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2020, «για τη συμβολή του στην πρόοδο της απεικόνισης PET και στην εκπαίδευση και διάδοση των ευρημάτων εντός της επιστημονικής κοινότητας», καθώς και IEEE Nuclear and Plasma Sciences Society and Nuclear Medical Imaging Steering Committee, Medical Imaging Technical Achievement Award «για τη συμβολή του στις μεθοδολογικές εξελίξεις της απεικόνισης PET/CT που αφορούν τη διόρθωση της αναπνευστικής κίνησης, την ανακατασκευή εικόνων, τη μοντελοποίηση ανιχνευτών και την αυτοματοποιημένη ανάλυση και επεξεργασία εικόνων για την προγνωστική μοντελοποίηση στην ογκολογία».

Παναγιώτης Παπαδημητρούλας | LinkedIn

Αναπληρωτής Καθηγητής Βιοϊατρικής Πληροφορικής & Τεχνολογίας στο Τμήμα Ιατρικής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας και συνιδρυτής της BIOEMTECH, εταιρείας στο χώρο της βιοϊατρικής τεχνολογίας. Το έργο του εστιάζει σε προσομοιώσεις Monte Carlo και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ιατρική, με έμφαση στην ιατρική ακριβείας. Έχει συντονίσει τρία διεθνή έργα—ένα έργο CHIST-ERA για την ερμηνευσιμότητα της ραδιομικής ανάλυσης στην ογκολογία με τεχνικές ΑΙ και δύο έργα Fortissimo για την αξιοποίηση υπερυπολογιστικών πόρων (HPC) στην ιατρική απεικόνιση και δοσιμετρία—ενώ έχει συμμετάσχει σε περισσότερα από 20 εθνικά και διεθνή έργα Έρευνας και Ανάπτυξης (Ε&Α) ως επιστημονικός συνεργάτης. Είναι επίσημο μέλος του OpenGATE collaboration και του Hellenic Digital Health Cluster, με εκτεταμένο επιστημονικό δημοσιευμένο έργο.

Lidia Strigari | LinkedIn

PhD, MSc, is the Head of the Medical Physics Department at the IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna (University Hospital), Italy. She is a certified expert in medical physics and holds a PhD in Advanced Technologies in Biomedicine. Her research primarily focuses on the application of ionizing radiation in diagnostic and therapeutic procedures, with a particular emphasis on leveraging advanced technologies to enhance treatment personalization and diagnostic accuracy. Dr. Strigari is actively involved in both national and international clinical research initiatives, including projects integrating artificial intelligence and digital twin technologies. Beyond her scientific contributions, she plays a key role in academic training and medical education in the field of medical physics.

Γεώργιος Καγκάδης

Είναι Καθηγητής Ιατρικής Φυσικής – Ιατρικής Πληροφορικής στο Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής του Πανεπιστημίου Πατρών, Αντιπρόεδρος του Τμήματος Ιατρικής, Διευθυντής του Κλινικού Εργαστηρίου Ιατρικής του ΠΓΝΠ και Διευθυντής Σπουδών του Αγγλόφωνου Προγράμματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Απέκτησε το Πτυχίο Φυσικής από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών το 1996 και το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης και το Διδακτορικό Δίπλωμα στην Ιατρική Φυσική από το Πανεπιστήμιο Πατρών το 1998 και το 2002 αντίστοιχα. Έχει την άδεια άσκηση επαγγέλματος Φυσικού Νοσοκομείου – Ακτινοφυσικού Ιατρικής από το 2001. Έχει διατελέσει υπότροφος του Ιδρύματος Κρατικών Υποτροφιών και του Ιδρύματος Fulbright. Διατηρεί θέση Adjunct Professor στο UT MD Anderson Cancer Center, στο οποίο διατέλεσε Επισκέπτης Καθηγητής το 2014 και το 2016 αντίστοιχα. Έχει συμμετάσχει στη συγγραφή περίπου 150 πλήρων άρθρων σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά και έχει παρουσιάσει περισσότερες από 150 εργασίες σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια. Έχει συμμετάσχει σε Ευρωπαϊκά και Εθνικά ερευνητικά προγράμματα ενώ είναι επιστημονικά υπεύθυνος σε διάφορα ερευνητικά προγράμματα. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται σε θέματα δοσιμετρίας, προσομοιώσεων, επεξεργασία και ανάλυση εικόνας, κ.λπ. Είναι πλήρες μέλος της AAPM, Deputy Editor στο Medical Physics, Associate Editor του Physica Medica και του IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences.