Σύγχρονες Πρακτικές Ανάπτυξης Λογισμικού: Agile, DevOps και ΑΙ

Ο κόσμος της ανάπτυξης λογισμικού αλλάζει ραγδαία, και μαζί του αλλάζουν και οι δεξιότητες που χρειάζεται να έχετε. Από ευέλικτες ομάδες που λειτουργούν με Agile, μέχρι αυτοματοποιημένα DevOps pipelines και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που γράφουν κώδικα μαζί σας, το μέλλον είναι ήδη εδώ.

Αν θέλετε να κατανοήσετε πώς λειτουργούν τα κορυφαία tech environments και να αποκτήσετε πρακτικά εργαλεία για την καθημερινότητά σας, αυτό το σεμινάριο είναι το επόμενο σας βήμα.

Σκοπός του Σεμιναρίου

Ο στόχος του σεμιναρίου είναι να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες ώστε να προσαρμόζονται και να συνεργάζονται αποτελεσματικά σε μεγάλα και πολύπλοκα περιβάλλοντα ανάπτυξης λογισμικού.
Θα γνωρίσετε τις αρχές του Agile Scrum, τη συνεργασία με ομάδες DevOps, τη σημασία των αυτοματισμών CI/CD, αλλά και τον ρόλο της AI στην καθημερινή εργασία ενός developer.

Το σεμινάριο χωρίζεται σε δύο ενότητες, με στόχο την ολιστική κατανόηση του σύγχρονου κύκλου ανάπτυξης λογισμικού , από την καθημερινή λειτουργία των ομάδων μέχρι την υποστήριξή τους από την AI.

Ενότητα 1: Agile, DevOps & Πρακτικές Ανάπτυξης σε Μεγάλες Εταιρείες

Σε αυτή την ενότητα θα εξετάσουμε:

• Τη δομή και τις τελετουργίες του Scrum framework.
• Την ουσιαστική συνεργασία μεταξύ ομάδων ανάπτυξης και DevOps (infrastructure & cloud).
• Τις πρακτικές CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) και πώς υλοποιούνται.
• Τεχνικές διασφάλισης ποιότητας και ενσωμάτωσης testing στην ομάδα.
• Τη χρήση σύγχρονων εργαλείων όπως Jira, GitHub Actions, Docker, κ.ά.

Ενότητα 2: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Βοηθός του Developer

Η δεύτερη ενότητα εστιάζει στη χρήση της AI στον κύκλο ανάπτυξης λογισμικού, με πρακτικά παραδείγματα:

• AI-powered εργαλεία που προτείνουν, βελτιώνουν και γράφουν κώδικα (π.χ. GitHub Copilot, CodeWhisperer).
• Αυτόματη παραγωγή τεκμηρίωσης, σχολίων και σεναρίων unit testing.
• Έλεγχος ποιότητας και βελτιστοποίηση κώδικα με χρήση AI.
• Υποστήριξη των testers στη δημιουργία σεναρίων ελέγχου και πρόβλεψη edge cases.
• Ενσωμάτωση της AI σε DevOps pipelines και εργαλεία παρακολούθησης συστημάτων.

Σε ποιους απευθύνεται

• Προγραμματιστές (junior ή mid-level) που θέλουν να κατανοήσουν το περιβάλλον μεγάλων οργανισμών.
• DevOps engineers, QA testers και project managers που επιθυμούν να συνεργάζονται πιο αποτελεσματικά με τις ομάδες ανάπτυξης.
• Επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να ενσωματώσουν εργαλεία AI στην καθημερινή τους εργασία.

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα λάβουν βεβαίωση παρακολούθησης.

Εισηγητές

Χάρης Καλογήρου

Πτυχιούχος Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πειραιά με μεταπτυχιακές σπουδές στην ανάπτυξη λογισμικού στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων με υποτροφία του ΙΚΥ. Έχει διατελέσει application developer, system programmer, technology officer, καθηγητής και διδάσκων τεχνολογίας λογισμικού στο ΤΕΙ Λάρισας, ενώ παράλληλα έχει συνεισφέρει σε έργα ανοιχτού κώδικα, όπως ο πυρήνας Linux και η μηχανή γραφικών Sylphis3D. Σήμερα, δραστηριοποιείται στην ίδρυση και επένδυση σε εταιρείες υψηλής τεχνολογίας, αρθρογραφεί σε τεχνολογικά μέσα και συμμετέχει ως προσκεκλημένος ομιλητής σε διεθνή συνέδρια.

Δημήτρης Κελέκης

Είναι Software Engineer με 10 χρόνια εμπειρίας στον προγραμματισμό. Εργάζεται ως Software Engineer στην Pfizer, όπου, ως μέλος μιας Agile ομάδας, αναπτύσσει και συντηρεί εξειδικευμένο λογισμικό χρησιμοποιώντας διαδικασίες DevOps. Προηγουμένως εργάστηκε ως Software Developer στην EXALCO Α.Ε., όπου ανέπτυξε και συντηρούσε εξειδικευμένο σύστημα ERP και δημιούργησε desktop, web και mobile εφαρμογές.

Κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στη Μηχανική Λογισμικού για Internet & Mobile Applications από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, καθώς και πτυχίο στη Μηχανική Λογισμικού από το Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Θεσσαλονίκης.