Αποτελεσματικές Επιχειρηματικές Αποφάσεις με τη Βοήθεια Δεδομένων

Κάθε επιχείρηση συγκεντρώνει καθημερινά στοιχεία από τη λειτουργία της: πωλήσεις, πελάτες, παραγγελίες, προϊόντα, αποθέματα και οικονομικές συναλλαγές. Παρότι οι πληροφορίες αυτές υπάρχουν ήδη μέσα στην επιχείρηση, συχνά δεν αξιοποιούνται συστηματικά, με αποτέλεσμα σημαντικές αποφάσεις να λαμβάνονται χωρίς ξεκάθαρη εικόνα της πραγματικής κατάστασης.

Το ζητούμενο σήμερα δεν είναι να συγκεντρώσετε περισσότερα δεδομένα, αλλά να αξιοποιήσετε καλύτερα αυτά που ήδη έχετε. Να μπορείτε να κατανοείτε τι σας δείχνουν οι πωλήσεις σας, ποιοι πελάτες δημιουργούν μεγαλύτερη αξία, ποια προϊόντα αποδίδουν καλύτερα και πού υπάρχουν ευκαιρίες βελτίωσης ή σημεία που χρειάζονται προσοχή.

Το σεμινάριο αυτό σχεδιάστηκε για ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, επαγγελματίες της λιανικής, του ηλεκτρονικού εμπορίου και των υπηρεσιών, καθώς και για ελεύθερους επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν καλύτερα τα στοιχεία που ήδη διαθέτουν, ώστε να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Μέσα από πρακτικά παραδείγματα, θα γνωρίσετε τρόπους οργάνωσης, ανάλυσης και αξιοποίησης επιχειρηματικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Excel, τα Google Sheets και σύγχρονες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου θα μπορείτε

• Να οργανώνετε και να αξιοποιείτε αποτελεσματικότερα τα δεδομένα της επιχείρησής σας
• Να αναγνωρίζετε τάσεις, ευκαιρίες και πιθανούς κινδύνους μέσα από πωλήσεις, πελάτες και επιχειρηματικά στοιχεία
• Να λαμβάνετε πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις για προϊόντα, υπηρεσίες και πελατολόγιο
• Να αξιοποιείτε βασικά εργαλεία ανάλυσης στο Excel και στα Google Sheets
• Να χρησιμοποιείτε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την κατανόηση και ερμηνεία επιχειρηματικών δεδομένων

Σε ποιους απευθύνεται

• Ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων και ελεύθερους επαγγελματίες
• Επιχειρήσεις λιανικής και παροχής υπηρεσιών
• Επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου (e-shops)
• Επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιούν καλύτερα τις πληροφορίες και τα στοιχεία της επιχείρησής τους για τη λήψη καθημερινών επιχειρηματικών αποφάσεων

Δεν απαιτούνται προηγούμενες γνώσεις ανάλυσης δεδομένων, ή Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το σεμινάριο θα μαγνητοσκοπηθεί και θα είναι διαθέσιμο στους συμμετέχοντες για επανάληψη μέσω της πλατφόρμας JOIST Academy. Επιπλεόν με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου παρέχεται βεβαίωση παρακολούθησης.

Οι θέσεις είναι περιορισμένες, ώστε να διασφαλιστεί ουσιαστική συμμετοχή και ενεργή αλληλεπίδραση κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου.

Εισηγητής: Δημήτρης Τραγουδάρας | LinkedIn

Ο Δημήτρης Τραγουδάρας είναι Μηχανολόγος Μηχανικός με μεταπτυχιακές σπουδές στην Επιστήμη των Υλικών, στην Επιστήμη των Δεδομένων και στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA), καθώς και διδακτορικό στη Μηχανική των Υλικών. Η επαγγελματική του εστίαση βρίσκεται στο όριο δύο περιοχών, της ανάλυσης δεδομένων και της οργανωσιακής στρατηγικής, εστιάζοντας σε ένα κεντρικό ερώτημα: πως τα δεδομένα που παράγουν οι οργανισμοί είναι δυνατό να συμβάλλουν στη διαμόρφωση των αποφάσεων που λαμβάνονται σε κάθε επίπεδο του οργανισμού. Με πολυετή εμπειρία που καλύπτει τον διδακτικό ακαδημαϊκό χώρο, τη μηχανική και την τεχνολογία, σήμερα κατέχει τη θέση του COO στη Linked Business. Εκεί, ηγείται μιας ομάδας που εξειδικεύεται στη μετατροπή ανοικτών επιχειρηματικών δεδομένων σε αξιοποιήσιμη επιχειρματική πληροφόρηση, με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη διαχείριση και τον εντοπισμό μοτίβων στα δεδομένα, με στόχο τον μετριασμό των κινδύνων και του επιχειρηματικού ρίσκου και την εύρευση νέων ευκαιριών για μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις.